Артем Ляшанов: Почему большинство ИИ-инвестиций не окупаются и что с этим делать в 2026 году

Корпоративный искусственный интеллект (ИИ) прошел стадию эйфории. Теперь наступает стадия счета, когда советы директоров и инвесторы требуют не презентаций с процентами, а реального влияния на прибыль. По данным IBM Institute for Business Value и Oxford Economics, лишь около 25% ИИ-инициатив сегодня оправдывают ожидания руководителей по прибыльности. Эксперт Артем Ляшанов объясняет, почему это не кризис технологии, а закономерный результат неправильного подхода к ее внедрению и что отличает компании, которые уже вышли в плюс.

Коротко о главном

• Показатели рентабельности пилотных ИИ-проектов почти всегда выше, чем показатели после масштабирования на всю компанию;
• Только 25% ИИ-инициатив приносят ожидаемую прибыль, но это не повод останавливать инвестиции, а сигнал пересмотреть подход к их структуре;
• 64% ИИ-бюджетов уже смещены в сторону ключевых бизнес-функций;
• Хаотичное, несистемное внедрение ИИ сокращается;
• Следующий этап, агентный ИИ, и компании без системного фундамента рискуют не успеть встроиться в этот переход.

Аргумент 1: разрыв между пилотом и масштабом это закономерность

Многие руководители до сих пор судят об эффективности ИИ по результатам пилотных проектов. Это методологическая ошибка. Пилот работает в контролируемых условиях, на ограниченном объеме данных, с выделенной командой и минимальными интеграционными издержками. Масштабирование на все предприятие устраняет все эти тепличные условия одновременно.

Именно поэтому, по словам Артема Ляшанова, впечатляющая рентабельность на этапе пилота почти никогда не сохраняется при переходе к промышленной эксплуатации и падение показателей ниже стоимости капитала компании (Capex hurdle rate) стоит воспринимать не как провал технологии, а как сигнал того, что оценка проекта изначально была неполной.

Вывод: если компания принимает решение о расширении ИИ-бюджета только на основании данных пилота, она системно завышает ожидания и рано или поздно столкнется с разочарованием совета директоров.

Аргумент 2: 25% успешных инициатив это не провал рынка

Цифра в 25% часто звучит как приговор технологии. На деле она говорит о другом: рынок постепенно отсеивает проекты, построенные на хайпе, а не на бизнес-логике. Артем Ляшанов подчеркивает, что растущее давление на технологических лидеров это требовать не инноваций ради инноваций, а измеримого финансового результата, это здоровый процесс, а не признак кризиса отрасли.

Вывод: компаниям стоит не отказываться от ИИ-инвестиций из-за низкого среднего ROI по рынку, а честно оценивать, действительно ли их собственные проекты привязаны к операционной прибыли или существуют как самостоятельная статья расходов.

Аргумент 3: Смещение бюджетов к ядру

64% ИИ-бюджетов сегодня направлены в ключевые бизнес-функции и это, по мнению Артема Ляшанова, объясняет как замедление роста ROI, так и его будущий потенциал. Работа с ядром бизнес-процессов требует глубокой координации между отделами и качественных фундаментальных данных, то есть именно того, что сложнее всего выстроить быстро.

Ядро бизнеса дает медленный старт, но кратно больший потенциал масштабирования при должной дисциплине внедрения.

Вывод: если ROI компании падает именно сейчас, при том что бюджеты растут, это не обязательно тревожный знак. Возможно, компания просто перешла от легких побед к более сложной и более ценной работе.

Аргумент 4: Снижение доли хаотичного внедрения

Доля компаний, внедряющих ИИ бессистемно, заметно снизилась за последний год. Это, пожалуй, самый недооцененный сигнал во всей статистике. Он показывает не столько текущую прибыльность, сколько будущую траекторию рынка.

Компании, которые сегодня выстраивают согласованную, общекорпоративную стратегию ИИ на основе проверенных данных, закладывают фундамент для показателей ROI, которые проявятся не в этом квартале, а в следующих двух-трех годах.

Итог

Артем Ляшанов считает, что следующим этапом эволюции технологии станет переход к агентному ИИ это модели, где алгоритмы перестают быть инструментами и становятся полноценными участниками бизнес-процессов. Компании, которые уже сегодня инвестируют в системность, а не в количество пилотов, будут готовы к этому переходу значительно быстрее конкурентов.

Главный аргумент: низкий средний ROI по рынку это повод пересмотреть, как именно эти инвестиции структурированы. Разница между прибыльным технологическим стеком и потраченным впустую бюджетом сегодня определяется не объемом вложений, а дисциплиной их применения.

Источник статистических данных: совместное исследование IBM Institute for Business Value и Oxford Economics, 2026 год. Материал носит ознакомительный характер.